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Généralités
Utilisation des tests statistiques
Principe d'un test : exemple de comparaison de moyenne
Modélisation mathématique
Erreurs de 1è et 2è espèce
p-valeur (degré de signification)
La décision : résumé
Choisir le test statistique approprié
Variable dépendante ou indépendante
Nature des variables
Caractéristiques des échantillons
Conditions
Tests paramétriques et non-paramétriques : avantages et inconvénients
Le modèle statistique
Les tests à plusieurs facteurs
Remarques concernant l'échantillonnage
Récapitulatif
Utilisation du logiciel
Tests d'homogénéité (comparaison)
Tests de conformité
Test de Student de conformité d'une moyenne
Test approché (z-test) de conformité d'une moyenne
Test des rangs de Wilcoxon de conformité d'une médiane
Test binomial exact de conformité d'une proportion
Test approché (z-test) de conformité d'une proportion
Test de Fisher de conformité d'une variance
Test chi² de conformité d'une distribution
Test binomial du signe de conformité d'une médiane
Test de Kolmogorv-Smirnov de conformité d'une normale de moyenne et d'écart-type connus
Tests pour échantillons appariés
Test de Student de comparaison de moyennes pour 2 échantillons appariés
Test approché (z-test) de comparaison de moyennes pour 2 échantillons appariés
Test des rangs signés de Wilcoxon de comparaison de médianes pour 2 échantillons appariés
Test d'analyse de la variance (ANOVA) à 1 facteur pour k échantillons appariés
Test d'analyse de la variance (ANOVA) à 2 facteurs sans répétitions pour k échantillons appariés
Test de Cochran de comparaison de distributions pour k échantillons appariés
Test du alpha de Cronbach pour k items (échantillons appariés)
Test de Friedman de comparaison de médianes pour k échantillons appariés
Test de tendance de Page pour k échantillons appariés
Test de MacNemar de comparaison de proportions pour 2 échantillons appariés
Test de Stuart-Maxwell de comparaison de distributions pour 2 échantillons appariés
Tests pour échantillons indépendants
Test de Student de comparaison de moyennes pour 2 échantillons indépendants
Test de Welsh de comparaison de moyennes pour 2 échantillons indépendants
Test approché (z-test) de comparaison de moyennes pour 2 échantillons indépendants
Test de Kolmogorov-Smirnov d'homogénéité pour 2 échantillons indépendants
Test du U de Mann-Whitney pour 2 échantillons indépendants
Test d'analyse de la variance (ANOVA) à 1 facteur pour k échantillons indépendants
Test chi² d'homogénéité pour k échantillons indépendants
Test de Kruskal-Wallis pour k échantillons indépendants
Test de Mood de comparaison de médianes pour k échantillons indépendants
Test de tendance de Jonckheere pour k échantillons indépendants
Test exact de Fisher de comparaison de proportions pour k petits échantillons indépendants
Test approché (z-test) de comparaison de proportions pour 2 échantillons indépendants
Test de Fisher de comparaison de variances pour 2 échantillons indépendants
Test de Bartlett de comparaison de variances pour k échantillons indépendants
Test de Levene de comparaison de variances pour k échantillons indépendants
Tests à plusieurs facteurs
Test d'analyse de la variance (ANOVA) à 2 facteurs sans répétitions pour k échantillons appariés
Test d'analyse de la variance (ANOVA) à 2 facteurs avec répétitions pour k échantillons indépendants ou appariés
Test de Sheirer-Ray-Hare pour k échantillons indépendants ou appariés
Test d'association (corrélation)
Test de corrélation de Bravais-Pearson
Test sur la pente
Test sur l'ordonnée à l'origine
Test de corrélation et de régression linéaire muliple
Test de corrélation de Spearman
Test de corrélation du tau de Kendall
Test du W de concordance de Kendall
Test de régression logisique
Test chi² d'indépendance
Test d'adéquation
Test de Kolmogorov-Smirnov d'adéquation
Test de normalité de Shapiro-Wilk
Test chi² d'adéquation
Crédits
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