Utilisation de tests statistiques


Dans un travail de recherche, en général, on cherche à déterminer l'acceptabilité d'hypothèses découlant de connaissances (théories). Après avoir sélectionné une hypothèse qui nous paraît importante, on récolte des données qui devraient apporter des informations sur l'acceptabilité de cette hypothèse. La décision concernant la signification des données nous conduit soit à retenir, soit à réviser ou soit à rejeter l'hypothèse et la théorie qui en est la source.

Pour atteindre une décision objective concernant une hypothèse particulière, nous devons suivre une procédure objective (méthodes publiques et répétables par d'autres chercheurs) permettant soit d'accepter soit de rejeter cette hypothèse. Cela consiste à formuler, en termes probabilistes, un jugement sur une hypothèse relative à une population, à partir des résultas observés sur un échantillon extrait au hasard de cette population.

Cette procédure suit les étapes suivantes :

  1. établir l'hypothèse nulle (H0) et l'hypothèse alternative (H1).

  2. choisir le test statistique approprié pour tester H0,

  3. spécifier un niveau de signification (α) et la taille de l'échantillon (n),

  4. trouver la distribution d'échantillonnage du test statistique sous H0,

  5. définir la région de rejet sur base des étapes précédentes,

  6. calculer la valeur du test statistique à l'aide des données de l'échantillon.


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