Tests d'association

Ces tests regroupent les tests de corrélation (Bravais-Pearson, Spearman, Kendall) et d'indépendance (χ²) :

• entre 2 variables quantitatives (exemple : y a-t-il un lien entre la taille et le poids d'un individu ? Les méthodes de mesure A et B donnent-elles des résultats identiques ? ...)
• entre 2 variables ordinales (exemple : le résultat d'une enquête de satisfaction d'un client régulier d'un restaurant est-elle liée au nombre de serveurs ? Le poids à la naissance est-il lié au nombre de cigarettes fumées pendant la grossesse ? ...)
• entre 2 variables catégorielles (exemple : le secteur d'activité professionnelle d'un individu est-il lié à sa taille ? La tranche de revenu d'un individu est-elle lié à son sexe ? La couleur des yeux est-elle indépendante de la couleur des cheveux ? ...)
  
  
  

Remarquons qu'en reformulant par exemple "La couleur des yeux est-elle indépendante de la couleur des cheveux ?" par "La couleur des cheveux dépend-elle de la couleur des yeux ?", nous retrouvons le cas d'une variable indépendante nominale à k modalités ainsi que d'une variable dépendante nominale. Nous pouvons dès lors considérer qu'un test d'association pour variables nominales est équivalent à un test de comparaison de k échantillons indépendants pour variables nominales. C'est le cas par exemple du test χ² qui peut être vu aussi bien comme un test d'homogénéité ou d'association.

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