Test de tendance de Jonckheere pour k échantillons indépendants


On s'intéresse à k variables X_1, X_2, ... X_k dans k populations distinctes. On désire mettre en évidence le fait qu'un classement existe entre les médianes &xii de ces k variables.

Ce test est unilatéral par définition.

La variable dépendante doit être qualitative ordinale.

Les effectifs des k échantillons ne sont pas forcément identiques.

Exemple :

Pour étudier l'influence d'un traitement, on prélève au hasard 27 personnes désireuses de participer à cette étude et on les répartit aléatoirement dans 3 groupes distincts. On applique le traitement A au groupe 1, le traitement B au groupe 2 et le traitement C au groupe 3. A l'issue des traitements, on demande à chaque participant d'estimer son bien-être sur une échelle de 1 à 10 :


007.png

Constate-t-on un classement significatif entre les 3 traitements (au seuil 95%) ?


Le programme nous fournit les données suivantes :


007.png


Nous pouvons voir que la pval est > au seuil α. Donc, au seuil 95%, il n'existe pas de différence significative entre les traitements. Ce faisant, nous introduisons également une erreur β.




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