Tests de comparaison pour échantillons indépendants

Ce cas se présente chaque fois que l'on compare k méthodes de mesures (ou k séries de mesures) en soumettant un groupe d'individus différent pour chacune de ces k méthodes. A chacune des méthodes correspond alors une population de mesures indépendantes.
Dans le cas des échantillons indépendants, il n'est pas nécessaire que les deux échantillons aient la même taille étant donné que nous pouvons faire passer la même épreuve à k groupes distincts de taille différentes.

Ces tests sont utilisables avec une variable indépendante qualitative unique présentant au minimum 2 modalités.

• exemple : le poids moyen des carolos est-il plus élevé que celui des montois ?
  La variable indépendante est "origine géographique", la variable dépendante est "poids".
  
  
  • -> test de comparaison de moyenne ou de médiane
    
    
• exemple : à l'école primaire, dans quel pays de l'Union Européenne les élèves ont-ils les meilleurs résultats ?
  La variable indépendante est "pays", la variable dépendante est "points".
  
  
  • -> test de comparaison de moyenne ou de médiane
    
    
• exemple : le taux de réussite en logopédie est-il plus élevé qu'en ergothérapie ?
  La variable indépendante est "section", la variable dépendante est "réussite/échec".
  La variable dépendante est nominale binaire (oui/non) et les valeurs peuvent être regroupées pour former une variable quantitative.
  
  
  • -> test de comparaison de proportions ou de distributions
    
    
• exemple : la couleur des cheveux dépend-t-elle de la couleur des yeux ?
  La variable indépendante est "couleur des cheveux", la variable dépendante (nominale non binaire) est "couleur des yeux". Les valeurs peuvent être regroupées pour former une table de contingence.
  
  
  • -> test de comparaison de proportions ou de distributions
    
    
• exemple : la variabilité des valeurs obtenues pour les deux prélèvements est-elle similaire ?
  La variable indépendante est "prélèvement A ou B", la variable dépendante est "résultat du prélèvement".
  
  
  • -> test de comparaison de variances
    
    

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