Le plus souvent nous disposons de différents tests pour une recherche (validation d'hypothèse) donnée, il est alors nécessaire d'employer une méthode rationnelle pour choisir le test le plus approprié.
L'un des critères de choix est la puissance du test utilisé (c'est pourquoi l'on s'oriente préférentiellement vers un test paramétrique - voir plus loin). Mais d'autres critères sont importants pour déterminer l'adéquation d'un test lors de l'analyse de données particulières. Ces critères concernent :
| 1. La nature de la variable indépendante |
|---|
| 2. la nature des variables dépendantes |
| 3. la nature et le nombre des échantillons |
| 4. les conditions éventuelles |
Remarquons que le cas de plus d'une variable indépendante concerne l'analyse multivariée et sort du cadre de ces notes (ndlr : pas le temps de m'y intéresser).