Tests d'homogénéité

Ces tests regroupent les tests de comparaison (comparaison de résultats entre eux) et de conformité (comparaison de résultats à une valeur de référence) utilisables avec une variable indépendante qualitative unique.

Nous allons découper cette catégorie en 3 ensembles :

• tests de conformité,
  • vis-à-vis d'une valeur connue (exemple : le poids des américains est-il en moyenne plus élevé que celui de la population mondiale ?)
  • vis-à-vis d'une proportion connue (exemple : Sur 20 naissances, on relève 11 garçons. Cette observation est-elle conforme à la probabilité de 0,5 ?)
  • vis-à-vis d'un écart-type connu (exemple : Est-il possible de conclure que l'écart-type de la fabrication de boulons est différent de 0,1 mm ?)
• tests de comparaison pour échantillons appariés,
  • d'une valeur par rapport à l'autre pour la même population (exemple : le poids moyen d'un individu a-t-il diminué après 5 séances de fitness ?)
  • relatifs à une valeur qui se dénote par rapport aux autres pour la même population (exemple : à l'école primaire, dans quelle matière les élèves ont-ils les meilleurs points ?)
  • d'une proportion par rapport à l'autre pour la même population (exemple : la proportion de dyslexiques a-t-elle diminué après des exercices de lecture ?)
• tests de comparaison pour échantillons indépendants.
  • d'une valeur par rapport à l'autre pour deux populations (exemple : le poids des carolos est-il plus élevé que celui des montois ?)
  • d'une caractéristique dans plusieurs populations (exemple : à l'école primaire, dans quel pays de l'Union Européenne les élèves ont-ils les meilleurs résultats ?)
  • une proportion par rapport à l'autre pour deux populations (exemple : le taux de réussite en logopédie est-il plus élevé qu'en ergothérapie ?)
  • d'un écart-type par rapport à l'autre pour deux populations (exemple : la variabilité des valeurs obtenues pour les deux prélèvements est-elle similaire ? mes deux échantillons sont-ils issus de la même population ? σ₁ = σ₂ ?)
    
    
    

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